上海有機所成功舉辦人工智能在質(zhì)譜技術(shù)中的應用精品培訓班暨人工智能在分析化學中的應用急需緊缺人才培訓班
7月3日-7月7日，在國家大型科學儀器中心上海有機質(zhì)譜中心的大力支持下，人工智能在分析化學中的應用急需緊缺人才培訓班暨人工智能在質(zhì)譜技術(shù)中的應用精品培訓班在中國科學院上海有機化學研究所君謀樓報告廳成功舉辦。來自全國各地共70余所高校、科研院所和企事業(yè)單位的近200名青年科研人員參加了培訓，共同聚焦人工智能與分析化學、組學研究的交叉前沿。此次培訓得到了中國科學院人事局和上海人社局的指導和支持。
開班儀式上，上海市科學技術(shù)委員會科技人才處二級調(diào)研員趙振武發(fā)表講話，介紹了上海市專業(yè)技術(shù)人才知識更新工程急需緊缺人才培養(yǎng)項目的和意義，通過聚焦前沿技術(shù)領(lǐng)域、優(yōu)化培養(yǎng)模式，為人才搭建從理論學習到實踐轉(zhuǎn)化的成長通道，培養(yǎng)造就一批創(chuàng)新型、應用型、技術(shù)技能型人才。隨后張玉奎院士發(fā)表致辭，他指出，人工智能正深刻重塑分析化學的研究范式，從譜圖解析到組學數(shù)據(jù)挖掘，從實驗設(shè)計到結(jié)果預測，AI 技術(shù)為復雜體系分析提供了全新方法論，并分享了自身與AI結(jié)緣的幾個小故事。最后張院士表達了對學員們的期待，希望青年學者們趁此培訓班的機會在交流中碰撞創(chuàng)新思路，推動分析化學智能化進程。
培訓班邀請了 13 位該領(lǐng)域頂尖專家，帶來前沿專題分享。南開大學邵學廣教授聚焦 “人工智能與數(shù)據(jù)解析”，系統(tǒng)講解機器學習在光譜、質(zhì)譜數(shù)據(jù)降噪、特征提取中的核心算法，為復雜數(shù)據(jù)分析提供實用工具；中國科學院上海免疫與感染研究所曹勇研究員詳解 “交聯(lián)質(zhì)譜的原理與應用”，結(jié)合蛋白質(zhì)相互作用研究案例，展示交聯(lián)質(zhì)譜在結(jié)構(gòu)生物學中的獨特價值；中國科學院大連化學物理研究所許國旺研究員介紹 “第三代代謝組學分析新技術(shù)”，重點闡述高通量、高覆蓋代謝物檢測與 AI 數(shù)據(jù)挖掘的融合策略；西湖大學曾文鋒研究員分享 “蛋白質(zhì)組學中的 AI 模型、方法和應用”，解析深度學習在蛋白質(zhì)鑒定、定量中的算法優(yōu)化；中國科學院生物與化學交叉研究中心朱正江研究員聚焦 “機器學習在離子淌度-質(zhì)譜代謝組學與脂質(zhì)組學中的應用”，通過實際案例演示模型構(gòu)建與結(jié)果驗證邏輯；中國藥科大學李彬教授以 “質(zhì)譜成像智能化應用”為題，講述 AI 輔助下從腦病診斷標志物篩選到天然藥物成分定位的研究突破；湖南大學吳海龍教授介紹 “智能數(shù)學分離技術(shù)”，闡釋其如何賦能復雜生化體系質(zhì)譜精準定量，解決基質(zhì)干擾難題；國家蛋白質(zhì)科學中心（北京）常乘副研究員分享 “AI 驅(qū)動的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)解析方法”，重點講解算法在磷酸化、糖基化等翻譯后修飾分析中的應用；中國農(nóng)科院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所紀宏超研究員、復旦大學喬亮教授分別從 “深度學習化合物結(jié)構(gòu) - 質(zhì)譜關(guān)系建?！薄白V圖預測用于蛋白質(zhì)組修飾分析” 切入，展示深度學習在譜圖解析中的前沿進展；武漢紡織大學馮鈺锜教授、中國科學院大連化物所張麗華研究員則從色譜保留指數(shù)、蛋白質(zhì)組學新技術(shù)角度，補充了分離分析與組學研究的基礎(chǔ)方法體系；最后上海有機所郭寅龍研究員壓軸分享 “人工神經(jīng)網(wǎng)絡在質(zhì)譜成像數(shù)據(jù)處理中的應用”，通過多組學成像案例，詮釋 AI 對空間代謝組分析的推動作用。
13位學者以簡明扼要且富有深度的講解方式，為學員們帶來了全面而系統(tǒng)的知識盛宴，讓學員們在相關(guān)交叉研究領(lǐng)域獲得了寶貴的學術(shù)資源和知識財富。學員們對此表現(xiàn)出極大的興趣，紛紛主動提問，積極參與討論。除專題授課外，培訓班還設(shè)置了儀器觀摩與現(xiàn)場交流環(huán)節(jié)。
學員們普遍表示，本次培訓班內(nèi)容兼具前沿性與實用性，專家的精彩分享與現(xiàn)場指導，讓他們收獲了專業(yè)知識并開拓了視野，在提升認識的同時還廣交了朋友，更搭建了跨領(lǐng)域合作的橋梁，將助力推動人工智能在分析化學領(lǐng)域的創(chuàng)新應用與成果轉(zhuǎn)化。
開班致辭
專家授課
儀器現(xiàn)場交流
合影
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